設備予兆診断システム「Foresight」概要説明｜AIの苦手を克服する省データ・高精度の振動監視

設備予兆診断システム『Foresight』は回転体に特化した予兆診断システムとして、設備・機器の状態を診断します。

少ない初期データで診断を開始でき、解析状態のトレンドと将来の予測グラフから、メンテナンスまでの残存時間を1～2ヵ月前から表示します。機械工学・破壊理論に基づく多面的な解析手法を使うことで、AIやFFT解析だけでは検知できない微細な摩耗や損傷も検知し、お客様のCBM実現に貢献します。

[内容]

• Foresightの特長（寿命検知、部位特定、省データ）
• 機器構成
• 診断結果の見方（Health indicatorの表示方法）
• 一般的な予兆診断との違い｜Foresightの診断技術概要
  
  • データクレンジング
  • 振動分析（Condition indicator）
  • 予兆診断（閾値の自動設定、将来トレンド線の算出）
• Foresight導入の流れ

※内容は変更になる可能性があります。あらかじめご了承ください。

[参加費]　無料（事前登録制）

[受講方法]　オンライン

※誠に勝手ながら当セミナーは取引先様向けのセミナーのため、競合他社様などのご参加はご遠慮いただいております。
※対象外の方はご受講をお断りさせていただく場合がございます。ご理解のほど何卒宜しくお願い申し上げます。

富田 剛史氏

2013年東朋テクノロジー株式会社に入社。17年より同取締役。FA設備・機器を開発製造する東朋テクノロジーにおいて、現在はIoT機器・新規事業開発を担当。イスラエルの無線通信、アメリカの予兆診断など海外ベンチャーと提携し新製品を開発すると共に、国内大学ベンチャーとの提携も推進している。

［関連情報］

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