ハーティングは産業用ラズベリーパイとオープンテクノロジーを活用した製造現場向けIoTアプリケーションの開発を得意としています。その中でも、産業用ラズパイ、MEMS加速度センサ、無線センサネットワークで構築されるモーター・回転機の故障予兆診断システムは、国内自動車工場、製鉄所、プラント、工作機械など幅広い分野で採用されています。

今回は、近年の案件でニーズの高い、最新機械学習理論を使った異常検知手法について、実際の事例を交えて説明します。

能方 研爾氏

10年間にわたりエンジニアや営業マネージャーの経験を積んだ後、ドイツの産業用イーサネット機器メーカー、ヒルシュマンの日本法人を立ち上げ、事業を拡大。2012年より現職。産業機械で幅広く使用されている従来の接続製品のほか、近年はエッジコンピューティング製品やRFID機器など、工場のIoT化を実現する製品も積極的に展開しています。

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